資料解讀

「大數據」不是統計，統計無法回答〔個別公司（殘差項）〕的問題；大數據是要從巨量非結構化資料中，找出蛛絲馬跡，進而辨認「個別公司」的風險 !!

　　在這個資訊爆炸的時代，資訊取得相對容易，但也常出現許多看似相同、卻又矛盾的資訊。究其原因，常是兩個資訊來源報導同一事件的時間點不同，而事件的內容是會隨時間改變的；另一種情況是，兩資訊來源是從不同角度切入來報導同一事件。橫看成嶺側成峰， 遠近高低各不同。 不識廬山真面目， 只緣身在此山中。大數據分析、與資料解讀的目的，就是要從這些個別的拼圖，來得到完整的圖像。

「股東名單」需要蒐集嗎？直接跟公司要、或向集保查詢不就得了!!沒錯，但做為一個外界的第三者（可能是投資人、或上下游業者）想要知道股東組成，可就沒有那麼簡單。

有了股東名單，更重要的是要知道股東與股東間的關係。我們可能想知道，這群股東彼此間是一盤散沙、還是有組織的群體。人與人之前最強的連結莫過於親屬關係（剪不斷，理還亂），此外，還有朋友關係、雇傭關係、同學關係、同事關係、同居關係、同鄉等等。

借用專案管理ARCI的概念：Accountable（當責者）、Responsible、Consulted、Informed，我們可以把公司經營階層分為－A：董事長（幕後大老闆）、R：總經理（經協理）、C：董事會、I：股東會（利害關係人），而當兩家公司的A（負起最終成敗的人，即負責人）相同時，則應將該兩家公司視為同一個集團。

在集團歸戶上，一個公司只能歸屬至一個集團；但公司往往可以扮演多重角色。比照生物學「域、界、門、綱、目、科、屬、種」的概念，〔老虎〕可以歸屬至「 貓科」，也可以歸屬至「哺乳綱」，在分析經營層風險時，我們也可以將公司進行多層次歸屬，即：分公司（工廠）、公司、合併個體、（次）子集團、集團、泛集團、聯盟（供應鏈）、社會網絡。

如何辨認集團「經營層屬性」？

找出集團當責者（A）後，如果A不只1人、且這組人彼此間具親屬關係時，則該集團為「家族企業」；如果A是由幾位專業人士組成（或只有1人），則稱該集團由「經理人治理」；如果A是政府組織，則該集團為「政府主導」；若以上皆非，則稱該集團由「多元控制者」主導。多元控制包括：合資、家族共治、友好共治、恐怖平衡、職工主導、市場派主導（無主物）等。